О компании:активно растущая ИТ компания, специализирующаяся на разработке систем самообслуживания в сегменте массовых коммуникаций с применением технологий понимания естественной речи (включая распознавание/синтез речи, биометрическую идентификацию по голосу). Решения компании успешно работают во многих отраслях российской экономики. Ниже приведены в качестве примера:
- Правительственные структуры - Общегородской контакт центр Москвы, Управление федеральной миграционной службы, Центры ГосУслуг, Единый Диспетчерский Центр Москвы,…)
- Крупные коммерческие банки – Сбербанк, Совкомбанк, ОТП Банк, ВТБ24,…
- Предприятия и организации сферы транспорта – Российские Железные Дороги, авиакомпании и аэропорты (Екатеринбург, Хабаровск, Нижний Новгород, Самара, Саратов, Новый Уренгой, Ростов на Дону, …)
- Энергосбытовые компании – АО ЭСК Русгидро (энергосбытовая корпорация), ПАО Магаданэнерго, АО ТОСК (Тамбовская Областная Сбытовая Компания, ПАО Самараэнерго
Компания разработала и ввела в коммерческую эксплуатацию ряд специализированных отраслевых решений, спрос на которые растет с каждым годом. В 2019 году компания получила ряд предложений от Заказчиков за пределами России.Компания имеет два офиса в Москве и Перми, со штаб-квартирой в Москве. Работу наших решений Заказчики часто сравнивают с работой собственных контакт центров. Нередко наши роботизированные решения по эффективности целого ряда показателей выигрывают у живых операторов.
Из официальных пресс-релизов наших Заказчиков
ПАО «Совкомбанк»«…Когда клиент звонит в колл-центр банка, то отвечает робот, но клиенты даже не догадываются, что общаются не с живым сотрудником, а с искусственным интеллектом. Роботы закрывают однотипные ситуации, в которых человек следует стандартному скрипту. Нестандартные ситуации по-прежнему обрабатывают живые операторы, но таких ситуаций становится меньшеСовкомбанк использует искусственный интеллект для сбора проблемной задолженности, но, по словам Дмитрия Гусева, это только начало: «Банк также планирует автоматизировать набор персонала, продажи и опросы по качеству обслуживания. Использование искусственного интеллекта сокращает наши затраты на колл-центр до 75% при более высоком качестве обслуживания клиентов, а также высвобождает сотрудников для сложных задач, которые пока невозможно автоматизировать»
Наши награды:
В 2019 году наши решения получили награды в двух номинациях престижной премии Call Center Guru Awards "Хрустальная гарнитура":
- Лучшая практика в обслуживании клиентов без привлечения оператора
- Лучшее применение автоматизации, роботизации и искусственного интеллекта
Подробную информацию можно посмотреть на сайте правительства Москвы
https://www.mos.ru/news/item/52756073/Обязанности:- Back-end разработка автоматизированных систем с использованием технологий синтеза и распознавания реввонентов
Требования:- знание PHP, опыт PHP разработки;
- знание MySQL;
- знание средств коллективной разработки Git, Redmine;
- базовые знания Unix-like операционных систем
Дополнительные преимуществом является:- опыт работы с технологиями синтеза и распознавания речи;
- знание технологии языка голосовой разметки VoiceXML;
- опыт работы с IVR системами;
- знание С++, Go, Lua;
- опыт работы с голосовыми платформами Asterisk (DialPlan, AGI, AMI;
- знание протоколов SIP, MRCP, RTP, UDP;
- знание: HTML, CSS, jQuery, JavaScript.
Условия:- работа в стабильно развивающейся компании;
- официальное трудоустройство;
- обязательное социальное страхование в соответствии с Трудовым кодексом Российской Федерации;
- график работы 5/2, с 10.00 до 19.00;
- своевременная и в полном объеме выплата заработной платы;
- рабочее место в бизнес-центре
- обучение речевым технологиям, помощь в освоении новых технологий.