Data Scientist

Обязанности сотрудника

Что ему предстоит делать на рабочем месте?

• Решение табличных ds-задач по бинарной, мультиклассовой классификации;

• Оценка целесообразности внедрения внешних bigdata источников;

• Поиск технологических инициатив для упрощения и унификации разработки ml-моделей и pipeline-ов в отделе.

Требования к кандидату

• ML-stack - Python;

• Практический опыт применения ML для решения бизнес-задач;

• Отличные знания в области теории вероятностей и математической статистики;

• SQL;

• Git.

Плюсами будут (но если не знаете, все равно придется научиться в процессе):

• Умение упаковывать свои решения в web-сервисы (или модули готовых сервисов);
• Понимание NLP на уровне Junior;
• Docker-compose;
• DVC;
• SAS base.

Условия работы

• Все «белое»: официальную заработную плату дважды в месяц, полное соблюдение ТК РФ;
• Работа в удаленном формате;
• ДМС, оплату спортивных занятий, детского садика. Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты;
• Режим работы: пятидневную рабочую неделю с 08:30 до 17:30";
• Сильный, молодой коллектив риск-аналитиков и ds (всего 15 человек), адекватное руководство;
• Быстрый процесс внедрения любых аналитических инициатив, инициативность приветствуется.