Разработка моделей для решения бизнес задач в сфере автоматизации работы колл центров для текстовых и голосовых данных. (Будет возможность поработать с данными крупных компаний, в том числе есть возможность влиять на процессы подготовки данных, чтобы получать более качественные датасеты для анализа)
Генерация и тестирование гипотез
Требования:
Твердое понимание основ машинного обучения и знакомство со стандартными алгоритмами и методами
Знание математической статистики, линейной алгебры и матанализа
Успешный опыт использования хотя бы одной из библиотек TensorFlow / Keras / Caffe / Theano / PyTorch
Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных: Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn
Знание лингвистических подходов и NLP библиотек: NLTK, DeepPavlov, Fasttext
Понимание метрик качества, а также способность находить техническое решение для бизнес задач
Знание английской языка на хорошем техническом уровне
Релевантное высшее техническое образование
Плюсом будет:
Призовые места в Kaggle или других соревнованиях по анализу данных
Выпускник МФТИ/МГУ/ВШЭ/ШАД в направлении Data Science
Опыт работы с R / Matlab
Опыт написания SQL запросов
Опыт работы с голосовыми технологиями (Asterisk, Яндекс Облако, IVR)
Опыт работы с Kubernetes, вывода моделей в production среду
Знание PHP / Golang
Опыт работы с Docker
Условия:
Работа в стабильно развивающейся компании
Официальное трудоустройство
График работы 5/2, с 10.00 до 19.00, возможен гибкий график при наличии результата
Белая заработная плата, выплачивается своевременно 2 раза в месяц
Возможность удаленной работы или удобный офис в центре Москвы на Новом Арбате
Возможность роста и влияния на развитие проектов и компании
Требования к рекрутерам
С опытом закрытия IT-вакансий
Дата публикации
14 октября 2020 г.
Оплата рекрутеру
50% за выход + 50% по окончании гарантийного периода