Python разработчик (Data Science)

Молодое подразделение Data science в компании М.Видео ищет себе сотрудников.
У вас есть возможность поучаствовать в построении с нуля направления Data science в самом крупном российском ритейлере в категории “Бытовая техника и электроника”.
У нас много данных:
- История транзакций миллионов клиентов бонусной программы и интернет-магазина
- История поведения клиентов на сайте одного из крупнейших интернет-магазинов России
- Данные о десятках тысяч наименований товаров: характеристики, цены и товарные запасы в 166 городах России
У нас разнообразные задачи:
- Классические системы товарных рекомендаций и персонализации промо-механик для целевого маркетинга и интернет-магазина
- Кластеризация товарного ассортимента
- Сортировка и поиск
- Задачи, связанные с обработкой текстов (подробности при личной встрече)
Мы делаем проекты сами, в сотрудничестве с партнерами и устраиваем хакатоны.

Обязанности:

• Разработка и поддержка “умных” high load сервисов на основе алгоритмов машинного обучения (в частности, систем товарных рекомендаций для сайта);
• Разработка продуктивных пайплайнов обработки данных на основе алгоритмов машинного обучения;
• Организация процессов тестирования и деплоя продуктивных сервисов на основе алгоритмов машинного обучения;
• Надзор за соблюдением стандартов разработки, тестирование и поддержка соответствующей экосистемы.

Требования:

• Широкий опыт разработки на Python (2.x, 3.x) управление зависимостями (pip/easyinstall);
• Опыт разработки с помощью ORM фреймворков (например SQLAlchemy);
• Опыт проектирования и развития REST API;
• Практический опыт с PostgreSQL/MySQL (MS SQL будет плюсом);
• Git на уровне ежедневной практики, pull-requests, code review;
• Понимание CI процесса, оптимизации производительности и отладки системы;
• Знание стандартных алгоритмов, структур данных, шаблонов проектирования, принципов разработки и проектирования отказоустойчивых систем (кеширование, маштабирование и т.д.).

Условия:

• Интересные и сложные задачи в области Data Science;
• Официальное оформление в полном соответствии с Трудовым Кодексом РФ;
• Офис в шаговой доступности ст.м. Бауманская/Красносельская;
• Конкурентоспособная, “белая” заработная плата (компенсационный пакет обсуждается индивидуально);
• Кафетерий льгот.